大数据时代到来，健康医疗大数据该如何利用、怎样为卫生决策提供参考？

日前，由上海市卫生和健康发展研究中心、上海市医学科学技术情报研究所历时两年多开展的“基于大数据的上海市卫生决策支持体系构建项目”结题，项目形成卫生筹资、卫生规划、卫生绩效评价、药品使用监测、卫生技术评估五大模块与应用研究，由此挖掘了数据潜在价值，释放了数据红利，为全市乃至全国卫生决策提供工具与方法学参考。

健康医疗大数据日渐受到关注，但应用仍存在挑战。相关信息采集不足，准确性不高，各类指标数值分散、孤立，缺少理论构架指导；常规指标的汇总数据也缺少分组、分层数据。上海市医学科学技术情报研究所所长金春林介绍，基于大数据的上海市卫生决策支持体系构建项目一期已开发5个模块。从卫生筹资模块来看，利用健康医疗大数据，项目组构建了医疗服务价格调整模型，提出医疗服务价格动态调整思路，并建立一套医疗服务价格改革评估方法学。

健康医疗大数据的开发、挖掘，还为专科应用领域带来指导工具、参考标尺。在药品使用监测模块领域，项目组完成了上海市基本药物优先使用策略研究、慢性病门诊用药现状研究，抗肿瘤药物临床使用规范管理策略研究，自费药品使用现状与对策研究。在卫生技术评估领域，项目组梳理了全球卫生技术评估和医院卫生技术评估常用数据源，构建了卫生技术评估数据库、数据源，同时开发了“国家医院卫生技术评估流程及方法学指南”。

迄今项目组已完成一系列成果转化，其中包括完成10份研究报告，出版2部翻译著作，申请2项专利，发表20余篇核心期刊文章。同时完成国家级继续医学教育项目3次，培训达600余人次。据透露，一期结题后，项目二期将着重分析、挖掘数据标准化与可视化。

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