e医疗专栏作家：衡反修

北京大学肿瘤医院信息部主任

春节刚过，一条轰动国内外医疗大数据界的事件跃然而出：医药巨头罗氏19亿美元收购美国肿瘤大数据公司Flatiron Health。比起美国CVS公司690亿美元收购安泰保险、戴尔600亿美元收购EMC，这起收购算是小手笔。但相比之下，Flatiron初创时间不到3年，而且是专注于医疗数据分析的公司，19亿美元可谓是大收购，更是医疗大数据公司的一支兴奋剂。

罗氏这一收购，让国内的医疗大数据企业倍感春风拂面。在此，结合医院大数据的需求和几年对一些公司的接触，聊聊对国内医疗大数据业的几种形态。

目前看，国内医疗大数据公司所服务的客户主要是医院等医疗机构，医疗机构的需求和痛点往往决定了医疗大数据公司的运营模式，也能反映其优势和短板。

从行业现状看，当前医院信息化面临的首要问题是数据分散，无法将患者在不同时期和不同科室的医疗数据整合在一起，导致院方在使用相关数据时，需要手动整合，不仅增加了医生的工作量，也容易产生错误；同时，由于收集数据时缺乏统一标准，数据往往含有“杂质”，这也导致医生在具体应用时，很容易受到无关信息的干扰，从而影响医疗决策。这两大问题带来的直接影响是：数据的可信度低，无法做到可溯源，从而导致使用效果大打折扣。尽管数据现状如此，但数据就是黄金，即使有杂质，只要方法得当，还是能提炼出黄金的，因此还是吸引了众多淘金者。

目前的医疗大数据公司从出身看

主要分为四类

第一类

传统的应用系统管理公司

不管是从事“第一代”HIS，还是“第二代”EMR一体化开发的企业，都有着丰富的数据开发经验和较为成熟的数据存储能力，对医院数据服务需求也相对熟悉，多数与医院也有合作的基础。但是，随着人工智能时代的到来，医疗数据在“量”之外，“质”也开始越来越受到重视。因为只有高质量的数据，才能为人工智能发挥作用提供数据原料基础。这些公司专长于业务和传统技术，对新的大数据技术从过去的不接触、不过问，转为学习、掌握和发展。出身应为既有的长处，但也带来些思维限制，对新技术的掌握可以提高，但思维的跨域还有待时日提升。

前景可期，但需要突破！

第二类

传统的医疗科研公司

这类公司往往和医院有着长期的科研合作，凭借与医院科室主任、课题PI建立的良好合作关系，往往能够获得一些临床数据，并依靠自身临床科研实力对数据做一定程度的分析，在寻找临床试验的目标患者、管理临床试验进程等方面为医院提供一定的数据支持。但目前来看，此类公司在数据管理和分析能力上还不具备“大数据”量级。如果叫大数据公司，少许勉为其难。但也可能积水成渊，终成大器。

第三类

BAT等互联网巨头的医疗事业部

近年来，阿里巴巴、腾讯、百度等互联网行业巨头纷纷在医疗行业跑马圈地，投入大量人力、物力布局医疗大数据和人工智能。这些企业资金实力雄厚，技术研发能力强大，在医疗领域资源广泛，能够从临床、支付、管理、运营等多角度服务医院和相关医疗机构。阿里健康、腾讯觅影等企业在医疗大数据和人工智能领域已经取得了较大进展，未来也将成为中国医疗科技行业的重要力量。

第四类

专注于医疗大数据的互联网创业公司

这类企业成长于互联网时代，认准并专注于服务医疗机构，坚持用互联网的思维和技术解决医院难题，正日益成为医疗大数据行业一支不可小觑的新生力量。总结起来，这种企业没有历史包袱，是打江山，而非守江山。大数据技术和思维均出身于互联网，但其短板正是缺乏医疗行业的积淀。好在互联网思维就是共享思维，如果共享技术、资源，以新的市场方式跨过医院数据围墙，还是让人耳目一新的。

比如市场较为常见的几家公司，市场份额增长明显。他们通过与国内大型医院进行深度合作，积累了大量的医疗数据解析、学习和知识加工经验，甚至对标前文提到的Flatiron Health。是不是他们的目标也是Flatiron 呢？不得而知。据我了解这类公司投入大，收益尽管有，但还是靠投资过活。不得不担心是否能撑到罗氏们看过来呢？

2018年两会在即，新的卫健委刚刚成立，风口中的医疗大数据该怎么飞？我们拭目以待，无论出身如何，都乐观其展翅高飞。

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文章来源：e医疗2018年第3期

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