肿瘤突变负荷(TMB):实现精准免疫治疗的潜力股!
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作者:Qiaoqiao
随着PD-1/PD-L1免疫检查点抑制剂纳武单抗(Opdivo)和派姆单抗(Keytruda)在国内陆续获批,对于晚期癌症患者而言,无疑是好的现象。以非小细胞肺癌(NSCLC)为例,对于部分患者,抗PD-1/PD-L1抗体治疗已经取代传统化疗,成为一线治疗方案,因而被称为“抗癌神药”。
不过免疫疗法并不是对每位患者都适用,研究表明大约只有20%-40%的癌症患者可从中获益,如果“盲试”PD-1免疫疗法,很有可能会“人财两空”。
因此,如何挑选出优势获益人群,达到精准免疫治疗才是最重要的。
目前除了检测PD-L1的表达情况外,研究较多的潜在bio-marker有肿瘤突变负荷(tumormutation burden, TMB)、微卫星高度不稳定(microsatellite instability-high, MSI-H)和错配基因修复缺失(mismatch-repair deficiency,MMR)等。
肿瘤突变负荷(Tumor Mutation Burden,TMB)的定义是每百万碱基中被检测出的,体细胞基因编码错误、碱基替换、基因插入或缺失错误的总数,是反映肿瘤细胞携带的突变总数的一种定量生物标志物。
它是怎样“挑选”出获益人群的呢?
一般,每150个非同义突变,最终可能产生1-2个新抗原,这些新的抗原蛋白被自身免疫系统识别为非自身抗原,从而激活T细胞,引起免疫反应。当每兆(1Mb)碱基中累积的基因变异数目增多时,就可以产生很多新的抗原,因此TMB越高,最后能够被T细胞识别的新抗原产生也越多。
通俗点儿讲就是,具有高TMB水平的肿瘤患者往往具有更多的新抗原,可以帮助免疫系统识别肿瘤,并激发抗癌T细胞数量的增加及抗肿瘤应答的能力; 而对于那些TMB很低的肿瘤患者,由于新抗原很少甚至没有,杀伤性T细胞难以识别,所以这部分患者也就很难从免疫检查点抑制剂的治疗中获益。
TMB潜力有多大?
III期临床研究CheckMate-227结果显示,即使不考虑PD-L1表达状态的情况下,TMB ≥10 mut/Mb的晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的O药联合Yervoy (ipilimumab)治疗中,与化疗相比,无进展生存期(PFS)得到显著改善。
在CheckMate-032临床研究中,按照TMB高低将患者划分成TMB高、TMB中、TMB低三类,在接受联合治疗的人群中,三组的有效率分别为62%、20%、23%;中位总生存期分别为:22.0个月、3.6个月、3.4个月——其中22.0个月与3.4个月,是6倍的关系!
因此TMB绝对有潜力用于预测患者对免疫疗法的反应。
TMB如何检测?
首先,传统的检测技术是通过采取患者的肿瘤组织(tTMB)来分析患者的TMB,目前可以通过血液TMB(bTMB)检测,而且相比于组织检测,血液检测更加方便、快捷,同时非侵入式的操作方式也避免了患者遭受更多的痛苦。
其次,哪些癌种适合TMB检测?Chalmers教授分析过来自167种癌症的10万份肿瘤组织标本的数据,得出以下20种癌症TMB高的概率超过10%,分别是:皮肤基底细胞癌、皮肤鳞状细胞癌、皮肤恶性黑色素瘤、皮肤Merkel细胞癌、原发不明的恶性黑色素瘤、头颈恶性黑色素瘤、肺大细胞癌、原发不明的鳞状细胞癌、肺大细胞神经内分泌癌、肺肉瘤样癌、胃腺癌(肠型)、子宫内膜癌(内膜型)、弥漫大B细胞淋巴瘤、非小细胞肺癌、子宫内膜癌、膀胱癌、原发不明的尿路上皮癌、软组织血管肉瘤、肺腺癌、肺腺鳞癌、皮肤附件癌、膀胱移行细胞癌、B细胞淋巴结淋巴瘤、肺鳞癌、原发不明肿瘤、头颈部鳞癌。
最后,TMB的临界值的标准是什么?一般认为:TMB超过20个突变/Mb(每百万个碱基),就是高;低于10个突变/Mb,就是低。当然,不同技术会略有差异,目前很多临床研究都显示,TMB可以预测免疫治疗的疗效,如Nivomulab,Pembrolizumab和Atezolizumab。但这些临床试验中采用的都是不同的检测平台进行TMB检测,给出的高TMB的临界值也各不相同。
Foundation Medicine 开发的CGP(全面基因组测序)可以检测不同瘤种中的TMB,在这一检测中定义了统一的判读标准,即<6 mutations/Mb定义为TMB低,>=20mutations/Mb定义为TMB高。因此今后还需要在更多前瞻性临床研究以及临床实践中,探索和研究最佳的检测方法和每个瘤种最佳的临界值。
结语
当然,TMB也存在其他问题,由于TMB的检测依赖基因测序,目前成本相较于PD-L1检测成本还是很高,不过随着NGS panel的获批,TMB检测也将慢慢走近临床实践。
总之,TMB是在预测肿瘤疗效及筛选获益人群方面的新尝试,与传统免疫治疗以及PD-L1的检测是互补的关系,PD-L1表达检测目前也是比较成熟的免疫预测指标,如何更好的将TMB与PD-L1联合应用筛选最佳的免疫治疗获益人群,是未来需要探索的重点,相信TMB在未来会发挥出更大的优势。
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