健我头条 > 转化医学网 > 正文

肿瘤突变负荷(TMB):实现精准免疫治疗的潜力股!

转化医学网148阅读2018-08-22

点击上方“转化医学网”订阅我们!

干货 | 靠谱 | 实用

作者:Qiaoqiao

随着PD-1/PD-L1免疫检查点抑制剂纳武单抗(Opdivo)和派姆单抗(Keytruda)在国内陆续获批,对于晚期癌症患者而言,无疑是好的现象。以非小细胞肺癌(NSCLC)为例,对于部分患者,抗PD-1/PD-L1抗体治疗已经取代传统化疗,成为一线治疗方案,因而被称为“抗癌神药”。

不过免疫疗法并不是对每位患者都适用,研究表明大约只有20%-40%的癌症患者可从中获益,如果“盲试”PD-1免疫疗法,很有可能会“人财两空”。

因此,如何挑选出优势获益人群,达到精准免疫治疗才是最重要的。

目前除了检测PD-L1的表达情况外,研究较多的潜在bio-marker有肿瘤突变负荷(tumormutation burden, TMB)、微卫星高度不稳定(microsatellite instability-high, MSI-H)和错配基因修复缺失(mismatch-repair deficiency,MMR)等。

肿瘤突变负荷(Tumor Mutation Burden,TMB)的定义是每百万碱基中被检测出的,体细胞基因编码错误、碱基替换、基因插入或缺失错误的总数,是反映肿瘤细胞携带的突变总数的一种定量生物标志物。

它是怎样“挑选”出获益人群的呢?

一般,每150个非同义突变,最终可能产生1-2个新抗原,这些新的抗原蛋白被自身免疫系统识别为非自身抗原,从而激活T细胞,引起免疫反应。当每兆(1Mb)碱基中累积的基因变异数目增多时,就可以产生很多新的抗原,因此TMB越高,最后能够被T细胞识别的新抗原产生也越多。

通俗点儿讲就是,具有高TMB水平的肿瘤患者往往具有更多的新抗原,可以帮助免疫系统识别肿瘤,并激发抗癌T细胞数量的增加及抗肿瘤应答的能力; 而对于那些TMB很低的肿瘤患者,由于新抗原很少甚至没有,杀伤性T细胞难以识别,所以这部分患者也就很难从免疫检查点抑制剂的治疗中获益。

TMB潜力有多大?

III期临床研究CheckMate-227结果显示,即使不考虑PD-L1表达状态的情况下,TMB ≥10 mut/Mb的晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的O药联合Yervoy (ipilimumab)治疗中,与化疗相比,无进展生存期(PFS)得到显著改善。

在CheckMate-032临床研究中,按照TMB高低将患者划分成TMB高、TMB中、TMB低三类,在接受联合治疗的人群中,三组的有效率分别为62%、20%、23%;中位总生存期分别为:22.0个月、3.6个月、3.4个月——其中22.0个月与3.4个月,是6倍的关系!

因此TMB绝对有潜力用于预测患者对免疫疗法的反应。

TMB如何检测?

首先,传统的检测技术是通过采取患者的肿瘤组织(tTMB)来分析患者的TMB,目前可以通过血液TMB(bTMB)检测,而且相比于组织检测,血液检测更加方便、快捷,同时非侵入式的操作方式也避免了患者遭受更多的痛苦。

其次,哪些癌种适合TMB检测?Chalmers教授分析过来自167种癌症的10万份肿瘤组织标本的数据,得出以下20种癌症TMB高的概率超过10%,分别是:皮肤基底细胞癌、皮肤鳞状细胞癌、皮肤恶性黑色素瘤、皮肤Merkel细胞癌、原发不明的恶性黑色素瘤、头颈恶性黑色素瘤、肺大细胞癌、原发不明的鳞状细胞癌、肺大细胞神经内分泌癌、肺肉瘤样癌、胃腺癌(肠型)、子宫内膜癌(内膜型)、弥漫大B细胞淋巴瘤、非小细胞肺癌、子宫内膜癌、膀胱癌、原发不明的尿路上皮癌、软组织血管肉瘤、肺腺癌、肺腺鳞癌、皮肤附件癌、膀胱移行细胞癌、B细胞淋巴结淋巴瘤、肺鳞癌、原发不明肿瘤、头颈部鳞癌。

最后,TMB的临界值的标准是什么?一般认为:TMB超过20个突变/Mb(每百万个碱基),就是高;低于10个突变/Mb,就是低。当然,不同技术会略有差异,目前很多临床研究都显示,TMB可以预测免疫治疗的疗效,如Nivomulab,Pembrolizumab和Atezolizumab。但这些临床试验中采用的都是不同的检测平台进行TMB检测,给出的高TMB的临界值也各不相同。

Foundation Medicine 开发的CGP(全面基因组测序)可以检测不同瘤种中的TMB,在这一检测中定义了统一的判读标准,即<6 mutations/Mb定义为TMB低,>=20mutations/Mb定义为TMB高。因此今后还需要在更多前瞻性临床研究以及临床实践中,探索和研究最佳的检测方法和每个瘤种最佳的临界值。

结语

当然,TMB也存在其他问题,由于TMB的检测依赖基因测序,目前成本相较于PD-L1检测成本还是很高,不过随着NGS panel的获批,TMB检测也将慢慢走近临床实践。

总之,TMB是在预测肿瘤疗效及筛选获益人群方面的新尝试,与传统免疫治疗以及PD-L1的检测是互补的关系,PD-L1表达检测目前也是比较成熟的免疫预测指标,如何更好的将TMB与PD-L1联合应用筛选最佳的免疫治疗获益人群,是未来需要探索的重点,相信TMB在未来会发挥出更大的优势。

精准医疗依赖于生物标志物如何更好地将疾病风险、预后或治疗反应分类,其在疾病诊断、判断疾病分期或者用来评价新药或新疗法在目标人群中的安全性及有效性等,具有非常广泛的用途。

了解更多关于生物标记物的的药物研发、市场与法规等领域的关键问题,推荐关注第二届现代临床分子诊断研讨会,会议邀请了40+大咖嘉宾演讲,其中专注于癌症早期精准诊断生物标记物研发肖桂山教授,将在大会上作题为“Clinical utility of biomarkers in diagnosis and prognosis of cancer”的演讲,敬请期待!

赶快报名参会吧,现在报名,福利满满!

三人同行,一人免单!

重要的事情说三遍!

本文来自其他网站,不代表健我头条立场和观点,如若转载,请注明出处:https://news.jianwo.com/detail_32870.html如有版权问题,请联系客服配合您删除这篇文章。

  • 0

参与讨论

  • 后参与评论...

全国800多万医院管理运营人的家园

  • Copyright©jianwo.com 版权所有 2021 All Rights Reserved
  • |
  • 京ICP备17057397号-5
  • |
  • 增值电信业务经营许可证:京B2-20220198
  • |
  • 全国统一客服:010-56019139