复星集团郭广昌在两会提案中指出：

C2M模式不仅可对制造业进行升级改造，同样也可以在金融、健康等服务业中加以应用；

当前我国医学人工智能建设仍存在着诸多问题，例如人工智能在健康医疗领域发展程度仍有差距；

国外企业领跑我国健康医疗大数据临床研究与应用；

“产学研”开放创新机制不完善及健康医疗大数据管理制度不健全。

C2M模式能倒逼医养改革

动脉网获悉，十二届全国政协委员郭广昌今年的提案之一，是建议在继续深化供给侧改革中，应当加大对传统产业向C2M模式转型的鼓励和支持，从全方位、全覆盖、产业链全过程、全社会管理等角度推动C2M案例的落地，并以此为抓手为构建全社会2.0版的智慧经济体。

如何实现供给侧结构性改革？郭广昌认为其中一条实现路径是C2M模式。C2M，即消费者到创造，是基于互联网对产业的渗透，无缝打通客户需求和设计、制造和服务，构建一种新型的供需关系。

通过C2M的模式，可以实现：

（一）生产与消费者的直接触达和交互；

（二）消灭无用的中间环节，并引导、优化新需求结构；

（三）提升供应链效率，让传统制造转变为适应新需求、个性化需求的柔性化、智慧化、低成本的生产。与此同时，当大多数企业转型为C2M模式时，全社会智能化程度将大大提高，我国经济也将成为更加灵活、高效的智慧经济体。

郭广昌指出，C2M模式可更加高效的促成需求与供给匹配，尤其针对个性化、中高端需求的服务质量将大大提升。C2M模式不仅可对制造业进行升级改造，同样也可以在金融、健康等服务业中加以应用。比如国内某新设健康险与医养机构深度结合，根据消费者的需求设计出面向不同人群和不同疾病的差异化险种，并倒逼医养机构为患者提供更有针对性的诊疗和看护服务，从而打造更加精细化的服务型C2M闭环。

同样在医疗服务领域，像乌镇互联网医院等创新模式也通过线上、线下打通来远程服务患者。这打破了地域限制，让医疗资源得到最大效率应用，也是C2M模式的具体表现。

应当推广人工智能和医疗大数据

与此同时，郭广昌还提交了《关于加快建设医学人工智能支撑体系的提案》。

郭广昌认为，未来5 到10 年，是全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期，尤其人工智能已成为新一轮全球竞争的技术制高点。而促进人工智能技术在医疗健康领域的应用，对于加快重大疾病防控技术突破、占据生物医学相关新兴战略性产业发展的主导权、优化我国医疗服务体系具有重要意义。

但在郭广昌看来，当前我国医学人工智能建设仍存在着诸多问题，例如人工智能在健康医疗领域发展程度仍有差距；国外企业领跑我国健康医疗大数据临床研究与应用；“产学研”开放创新机制不完善及健康医疗大数据管理制度不健全。

因此，郭广昌在提案中建议：

（一）推进健康医疗大数据有条件的开放共享。加快推进恶性肿瘤、高血压、糖尿病、出生缺陷和罕见病领域的健康医疗大数据的开放共享，完善人工智能在上述疾病领域的模型构建、深度学习算法训练，实现对基因组学等大数据的采集、分析挖掘能力，切实加强人工智能技术在精准防治治疗中的效果。

（二）成立国家医学人工智能工程中心。由国家发改委给予引导，由国内在医学、药学、信息技术专业具备一流学术水平的综合性高等院校牵头，吸引具备健康医疗大数据应用基础企业、人工智能技术开发企业、药品研发企业等相关社会各方广泛参与，研发自主知识产权的医疗智能认知系统。

（三）鼓励和支持具有大规模医疗应用基础的企业与高校。建立长期和深层的合作机制政府利用财政支持、税收优惠等政策措施，促进企业与高校合作建设研发机构和中试基地，实现技术、数据、学科资源共享，充分发挥产学研协同创新效应，提高研发效率，加速人工智能在健康医疗领域应用服务的落地。

（四）加强我国健康医疗大数据的安全管理。研究当前医疗数据的使用现状、权限边界和最终流向，明确我国健康医疗大数据的存储与分析都应当在境内进行的基本原则，尽快出台健康医疗大数据应用发展的法律法规，规范健康医疗大数据的开发、挖掘、应用等行为。对具有较高商业价值和应用前景的医疗大数据——例如人口健康信息、电子病历、放射影像和病理报告、化验结果、医生病程记录等，应当设置必要的使用权限加以监督和管理。