2018年3月31日，中国微循环学会和全国防盲技术指导组主办，北京上工医信科技有限公司承办的“中国糖网筛防工程二期启动会”在北京召开，来自全国各省参与单位的内分泌科专家、眼科专家出席本次会议，共同开启中国糖网筛防工程二期的工作，就具体项目执行方案进行深入探讨。此外，还有部分省份的疾控系统领导参与会议，根据当地医疗政策的实际情况，结合“中国糖网筛防工程”进行本省糖尿病并发症筛查个性化项目的设计与实施。

会议开始，北京同仁医院王宁利院长、厦门大学第一人民医院杨叔禹院长、东南大学附属中大医院孙子林教授、甘肃省人民医院刘静主任、江苏省疾控中心郭海健主任、北京上工医信科技有限公司季鑫董事长带领参会众专家一起开启了“中国糖网筛防工程二期”的序幕，宣布中国糖网筛防工程二期正式启动。

会上，北京同仁医院王宁利院长根据国家《“十三五”全国眼健康规划（2016-2020年）》里关于糖尿病的眼部并发症糖尿病视网膜病变（即糖网病）的防治指南进行解读分析，明确内分泌医生和眼科医生协同合作进行全国的糖网防治大计，理清目前问题，探讨解决方案，将国家十三五眼健康规划落到实处，并且再一次提到在眼科医生缺乏的当代国情下，人工智能阅片系统将是必然趋势。

“中国糖网筛防工程”发起人，中国微循环学会糖尿病与微循环专业委员会主任委员孙子林教授在会上首先介绍了“中国糖网筛防工程”2017年一期的运行情况，与会专家高度认可“中国糖网筛防工程”在糖网病防治方面做出的成绩。同时，孙子林教授也分享中国糖网筛防工程2018年二期的目标与具体计划。他表示工程二期将进一步做好“防”的工作，切实达到“以筛促防”的目的。根据筛查结果进行个体化健康教育，并且将已经筛查出来的轻中度糖网患者及时给予羟苯磺酸钙等针对性的药物治疗，重度糖网患者转诊眼科进一步治疗，防止失明。与会专家表达充分认同并给出了很多专业建议。

风靡全国的厦门“三师共管”模式，是厦门市医改具有创新性的探索，是指由大医院专科医师、基层家庭医师和健康管理师共同组成的“三师共管”团队服务模式。专科医师负责明确诊断与治疗方案，并带教、指导基层的全科医师；全科医师负责落实、执行治疗方案，进行病情日常监测和双向转诊；健康管理师则侧重于健康教育和患者的行为干预。厦门市卫生计生委主任、厦门市第一医院院长杨叔禹在此次启动会上给大家分享“三师共管”的成功经验，并表示将和“中国糖网筛防工程”合作，解决“三师共管”模式中患者在基层糖尿病患者糖网筛查报告解读的难题。

中国糖网筛防工程项目组于2017年下半年在江苏省和江苏省疾病预防控制中心以及当地的权威三甲医院共同合作发起了江苏省基本公共卫生服务创新试点项目慢病专科门诊糖尿病并发症筛查工作站试点建设，该项目在江苏基层医疗卫生机构糖尿病专科门诊建立糖尿病并发症筛查工作站，两者有机结合，有助于糖尿病早诊早治，延缓进程，降低危害，特别是致残致死等严重并发症，起到“以筛促防”作用。基层建立完善的慢病并发症筛查工作站，不仅可降低患者并发症发生概率，还可提高基层社区卫生服务中心慢病医护人员诊疗水平，有利于实施分级诊疗政策，提档升级，做好糖尿病全过程健康管理，实现医保控费，减少国家整体医疗花费和疾病负担，具有重要意义。截止目前为止，该项目已经有三个批次共计67家基层社区卫生服务中心和乡镇卫生院参与，医护人员在权威三甲医院糖尿病教育学院接受专业技能培训，各所属县市区卫计委已经开始招标购买设备并进行硬件建设。江苏省基本公共卫生服务技术指导中心郭海键主任就这一试点项目向全国的专家做了详尽的介绍，获得了与会专家尤其是疾控系统领导的认同，现场提问很是热烈，不少省份的专家表示江苏模式可以积极效仿，可以在更多的省份乃至全国进行推广。

自2016年5月启动的“中国糖网筛防工程”，通过近两年的努力，已经在糖网病的防治方面做了很多的开拓和试点：（1）首次大规模的在内分泌科进行糖网病早期筛查，真正在临床上实现了内分泌科作为防治的第一个关口；（2）首次将人工智能和SaaS这些先进的计算机和互联网技术运用到糖网病防治，为分级诊疗和转诊奠定了基础；（3）首次搭建了一个众多三甲医院共同参与的糖网防治平台。

截止目前，已经有超过200家医院的参与“中国糖网筛防工程”，完成了18万人次的糖网筛查，筛查结果糖网阳性率高达38%左右，其中重度糖网12%左右已经从内分泌科转诊眼科。预计在未来3年内，“中国糖网筛防工程”在全国各省均建立示范中心--筛防中心-基层筛防示范单位-糖网筛查工作站的四级网络，参与医疗机构将超过10000家，并实现300万糖尿病患者人次的糖网病筛查。

“中国糖网筛防工程”依托于承办方北京上工医信科技有限公司的新一代智能诊断医疗平台——“慧眼糖网”系统。该系统运用AI技术，采用SaaS的模式为医疗机构提供服务，能够高效、客观地定位并量化糖网病的早期病变，为糖网病病变提供客观的量化手段。上工医信是一家专注于眼科影像智能识别技术，运用人工智能技术和SaaS，服务于医疗机构的创新公司。

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