2022年6月17日，由VB100、动脉网主办的AI辅助诊断创新发展论坛，从环境导向、医生专业化解读、行业探索以及关于未来的探讨四个方面来共同探讨人工智能辅助诊断的政策、环境解读、人工智能辅助诊断在医院的落地应用、使用效果等如何助力基层医疗筛防以及在未来人工智能辅助诊断的发展方向以及潜力赛道等问题。

数据显示,目前我国的执业病理医生不到2万人,按照国家卫健委每100张病床配备1至2名病理科医师的配置要求计算,病理医生缺口超过9万人。病理资源分布不均、医生诊断时间长,效率低、超负荷工作等都是病理诊断行业面临的主要痛点。

樊育军先生认为数字病理是解决病理诊断诸多痛点的突破口。首先数字病理在临床诊断方面能够获得更优质的可视化数据、为医生节约了诊疗时间。其次数字病理还能促进分级医疗和解决医疗资源不平衡的问题，可以做到病人在县里，诊断在省里的效果，提高基层医院的诊断水平。

在未来随着数字病理的推进，中国会形成丰富的人体病理大数据，在此基础上AI技术能够学习全国医生的诊断经验对数字病理图像进行高效能和高准确性的诊断，这也是病理领域走向AI智能的主轴。

陈　创｜卡易智慧产品部经理

随着国内医疗智能化快速发展，医疗数据的管理和使用的问题就逐渐暴露了出来。第一，影像数据量庞大且在持续增加，医院本身去处理数据管理的工作会很困难。第二，在医院信息数据化过程中因为缺乏规划会出现许多重复性工作。第三，数据治理监管上既要保证数据安全，同时又要满足医生或者合作院校的科研需求。

由此，针对医疗领域的影像中台就应运而生。陈创先生认为影像中台不仅仅是数据中台，它处于影像业务前台和技术后台的中间层，打通前台需求与后台资源的连接，是对业务提供数据的抽象能力和共享的过程。例如在数字化不断进步迭代的过程中，当影像数据上传到中层后，中层可以使用更先进的算法来处理图像，这样医生就不需要经常去学习新的处理软件。同时数据背后的安全问题和管理、合作问题也可以由影像中台来解决。

邬智勇｜湖南梅溪湖新城医疗投资有限公司执行董事

目前AI医疗行业仍然存在着支持性政策落地难、数据共享机制不健全、融资方式单一、缺乏应用场景等问题。

邬智勇先生表示构建产业园最重要的就是帮助创新型企业解决上述问题，目前湖南省已经明确将人工智能医疗器械作为重点支持领域，且建立了医疗器械绿色审批通道，以服务广大智能医疗器械企业。以湘江新区为例，有着湘雅医学院、湖南省人民医院等科研院所合作助力，2020年湘江新区健康医疗产业链上的企业就超过了500家。同时，湘江新区明确将智慧医疗健康即AI医疗作为“十四五”湘江新区医疗健康产业发展战略方向，以长沙健康医疗大数据产业孵化基地等园区为载体，启动了“梅溪湖—梧桐树”产业链软环境建设，致力于为各家AI医疗企业提供最好的入驻条件，最优的创新环境。

主持人：方文瀚｜丹麓资本副总裁

樊育军｜丹吉尔创始人、斯瑞缔医疗科技总经理

张　强 | 微软大中华区人工智能国家计划负责人

乔　昕｜深睿医疗联合创始人、CEO

人工智能在医疗领域的应用能够实现医疗信息和健康数据的融合、开放共享，并利用人工智能对碎片化医学信息进行整理分析，对医疗诊断过程提供辅助，提高医疗健康服务水平，解决医疗卫生资源配置不均衡问题。那么当下中国的医疗AI有什么机会和困难？未来医疗AI的发展方向又在何方？在VB100、动脉网主办的AI辅助诊断创新发展论坛上丹麓资本副总裁 方文瀚、丹吉尔创始人、斯瑞缔医疗科技总经理 樊育军、深睿医疗联合创始人、CEO 乔昕、微软大中华区人工智能国家计划负责人 张强进行以“技术与应用：医疗AI未来形态的探索”为题的圆桌论坛，对上述问题发表了自己的看法。

丹吉尔创始人、斯瑞缔医疗科技总经理樊育军指出相对于影像学中AI技术已经通过审批开始用于临床，中国病理领域仍处于数字化的过程中，真正的AI还在路上。可中国的病理医生比较匮乏，医院的病理科是最需要AI来赋能，以提升医生的工作效率。病理学上不同器官、不同病种的诊断情况不同，目前AI处理时大多还是单一病种。所以他呼吁更多的AI医疗企业能够在病理科AI医疗的路上发力。

深睿医疗联合创始人、CEO乔昕认为未来医疗AI要从深度和广度两个方面发展，在深度方面，术前的诊断、术后评估、以及术中辅助都需要人工智能继续去拓展；而在广度方面，目前实现智能化的只是影像学中很小的一部分，影像学中都还有很多的部分没有做到智能化，未来更多的细分医疗领域也需要智能化。

微软大中华区人工智能国家计划负责人张强表示在任何领域讨论AI的时候只讨论AI技术本身是有问题的，必须将AI技术、行业本身和监管放在一起观察。所以微软云目前更多做的事情是希望为各家医疗AI公司提供技术落地最后一公里的工作。同时也希望中国的优秀AI医疗企业能搭载着微软的云平台进行出海业务。