数字经济、数字时代是全球发展大趋势，数字化、AI技术渗透到了各行各业的方方面面，颠覆了多个领域。聚焦到病理诊断，行业正高度关心AI何时到来？AI能够带来什么改变？站在AI时代发展的涌流中，我们应该先做什么？

丹吉尔创始人樊育军给出的答案是：“AI浪潮下，数字病理是实现AI辅助病理诊断的基本条件。”

在6月14日-18日举办的第六届未来医疗百强大会上，丹吉尔入选创新数字医疗榜，斩获了年度创新企业奖。其中，在17日举行的AI辅助诊断创新发展分论坛上，樊育军以“构建AI人工智能辅助诊断的基石是数字诊断常态化”为主题，发表了演讲。动脉网对其精彩观点进行了整编。

以往，医生通过阅读形态学的改变，给出医生个人认为的主观性诊断。而通过AI数据分析和AI软件判读，在准确性和时效性上都优于医生的主观诊断。

数字病理最早诞生在匈牙利，有20余年的发展历程。现在全球迎来了数字病理应用的高峰期，应用趋势正在从远程会诊向数字化诊断迈进，向计算病理、智能化定量及智能化初诊发展。目前美国FDA已经颁发了两张病理AI辅助诊断注册证书。

樊育军强调：“在临床医学中，病理诊断是最需要智能化的专业之一。病理在临床诊断中提供的诊断价值最大，但智能化难度也是最大的。”

“从诊断的角度看，数字医疗更适合使用AI辅助诊断，前提是将一切数字化，实现数字常态化，需要足够多的病例，而中国恰好有强大的数据源和人口优势。因此，实现AI辅助病理诊断的重要前提是搭建起成熟的全数字化流程落地。”

数字病理学是将人体组织通过数字图像呈现，以数据的形式表现出来，把物质化的切片扫描成像，具有高清晰度、高稳定性和普遍可接受的成本，医生和AI软件通过判读数字化图像，给出诊断结果的过程。

值得注意的是，匈牙利人Bela Monlar教授在1999年发明了全景切片成像扫描技术，为临床病理学和科研领域带来了革命性的改变。

全景切片成像扫描技术获取的是载玻片100%的信息，不遗漏图像的任何信息点，使病理资源数字化、网络化，实现了可视化数据的永久储存和不受时空限制的同步浏览处理，在病理学各个领域将得到广泛应用。目前，国外在数字化病理系统的应用上已达到较普遍的水平，而国内尚处于起步阶段。

樊育军认为：“在全景切片成像扫描技术的基础上谈数字病理，才能够充分发挥数字病理价值。以全景切片成像扫描技术为核心，延伸至图像分析系统、信息管理系统和数字化阅片设备等一系列数字病理技术，实现数字病理诊断，改变传统临床病理诊断方法，为探索计算机辅助临床病理诊断和提高远程病理会诊及学术培训交流创造了新的机会。”

病理是临床诊断的金标准，在疾病定性的诊断上，检验科的话语权是50%，影像学是75%，而病理活检具有90%以上的话语权，在临床诊疗中发挥举足轻重的作用。

一直以来，国内和国外在病理诊断的发展上存在一定的差距。

最大的差距是在病理诊断的精细化分工和质量上的差别，我国大三甲医院的诊断水平和国外差异并不明显，但中小医院和发达国家的诊断水平还有较大的差异。例如，从数字病理报告上来看，中国的报告大概是一张纸、几幅图像、几句简单的描述，而发达国家的病理报告由几张纸组成，有大量的数据、定量的指标和详细的描述。

近几年，中国病理诊断水平和质控水平有了大幅度的提升，但是还面临一个非常尴尬的景象——病理医生严重匮乏，大医院和中小型医院、经济发达区域和欠发达区域的病理诊断水平差异也比较大。

目前注册的病理医生不到2万人，按照国家卫健委每100张病床配备1至2名病理科医师的配置要求计算，病理医生缺口超过9万人。病理资源分布不均、医生诊断时间长、效率低、超负荷工作等都是病理诊断行业面临的主要痛点。造成我国病理诊断的质量和水平和整体的医疗、经济发展不匹配。

樊育军表示，数字病理是促成中国病理诊断现状改变和水平提升的重要手段，是解决病理诊断诸多痛点的突破口。

数字病理运用的场景非常多样化，远程会诊、大数据、互联网诊疗，以及智慧病理都是建立在数字化的基础之上，在诊断环节可以提升诊断质量，降低诊断误差。经过20余年的发展，中国数字病理行业正在实现从病理图文报告系统到点对点会诊系统，从信息化到全景图像远程诊断，从单个切片数字化到全数字化的过程。

数字病理的价值体现在临床诊断、远程会诊、互联网医疗、教学培训等多个方面。丹吉尔针对这些应用场景，提供全数字化一站式病理解决方案，旗下有4个品牌，包括意大利的常规病理线产品DIAPATH，在中国数字病理市场占有率极高的3DHISTECH系列的全数字化产品和定量分析软件，丹吉尔孵化的国产民族品牌、定制化的数字病理学方案志盈医学，以及具有158个AI模块的全线AI数字病理定量分析软件VISIOPHARM。

在临床诊断领域，丹吉尔完整的病理科全数字化病理解决方案可以帮助医生获得优质的可视化数据，提升了病理诊断的效率。“在中国极度缺乏病理医生的情况下，更需要用AI和全数字化阅片的方式，降低医生的工作强度，让医生将更多的时间放在疑难病例的深度诊断上。”樊育军表示。

另外，数字化病理可以支持医院和上级医院甚至国外发达地区的医院进行院际间的远程交流，降低诊断风险，还可以避免病历丢失和数据破损，节省患者就诊时间和就诊成本。“根据一组研究数据，在我国台湾使用数字病理系统平均节约了33%的时间。”

此外，在互联网医疗机构，同样需要数字病理这种以大数据为基础的诊断信息的交流。在教学培训市场，疫情背景下远程授课方式普遍，丹吉尔具有高品质图像的数字病理产品可以帮助教师通过软件进行网络教学，学生可以在任何场地学习，看到高清晰的图像。

更为重要的是，数字病理应用是实现AI辅助病理诊断不可跨越的基石，数字病理提供具有长期保存价值的高质量、标准化图像，为大数据应用、AI辅助诊断的训练提供了良好的资源，AI辅助病理诊断已经是病理领域发展的主旋律。

AI辅助病理诊断需要什么样的数字病理解决方案？答案是全数字化。

此前病理切片是单张的数字化，AI辅助诊断病理建立在全数字化基础上，通过实现病理科全数字化，为AI辅助病理诊断提供数字化基建。

丹吉尔正在倡导病理科全数字化建设，打通了登记、包埋、制片、数字化扫描、存储、阅片、报告环节，形成了完整的全数字化病理解决方案。

在切片扫描环节，提供多种型号，多种通量，不同成本预算，且具备明场扫描、荧光扫描、FISH图像扫描等多种功能的数字切片扫描仪；数字化诊断环节，依托信息管理系统和超高分辨率的图像质量，帮助医生进行数字化阅片、诊断。

总的来说，从21世纪初期全球普遍使用数字化以来，一个全新的病理世界正在形成。中国数字化和AI赋能仍然处于起步阶段，要以世界的视野，开放的胸怀提升我国病理产业水平，满足中国医疗和科研市场多样化的需求，建设一个具有高质量、高水平的医疗健康体系。

“希望通过未来5年到10年，塑造一个全数字化、智能化、云端化的精彩病理世界。预测在未来10年里，中国数字病理将有300多亿市场规模的体量，足够容纳超过10个上市公司。”