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将医学知识与人工智能技术相结合,希和如何用 “健康大脑”赋能疾病管理和数字疗法?

动脉网93阅读2022-06-07

近年来,数字健康管理正在加速发展。


据动脉橙《2021年全球数字慢病管理价值趋势报告》,从数字慢病管理一级市场来看,2021年,一共发生了60起数字慢病管理融资事件,融资总额接近35.4亿美元,登顶近7年来该行业的融资总额之最。


另据动脉橙产业智库统计,全球范围内有过融资记录、主营业务为数字慢病管理的企业已超过了300家。


市场快速发展的同时,也面临着产品功能、服务内容单一、行业标准有待完善、数据孤岛等问题。


“我国健康管理产业基础较为薄弱,目前尚存诸多问题,例如相关法规不够完善,专业教育发展参差不齐等,并且,体检作为健康管理的一个项目,未能有效连接其他健康管理环节,导致健康管理行业的产品和服务单一。”杭州希和健康科技有限公司(下文简称希和健康)董事长倪晓东表示,但健康管理行业的蓬勃发展已是大势所趋,身处在行业中的各方企业,需要做的是找到适合自己、顺应时代的发展路径。

 

希和健康是一家怎样的公司?动脉网了解到,希和健康为杭州希和数据科技集团内部孵化、独立运营的一家专注疾病健康管理和数字疗法的医疗健康科技企业,目前正在搭建线上疾病健康管理平台与院内疾病管理平台,为患者提供院内院外互通、线上线下一体化的全周期病程管理。此外,希和健康还积极寻求与医院合作,积累患者疾病管理数据,遵循循证医学探索疾病数字疗法的创新应用。


一支从浙大走出的创业团队


希和健康的合伙人们,有一个共同的特征——毕业于浙大。


董事长倪晓东,本科毕业于浙江大学建筑工程专业,后取得了长江商学院EMBA硕士学位;


首席医学人工智能专家童基均,本科、研究生、博士均就读于浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程专业,并取得了相应的学位;


副总经理应仲光与技术总监徐超则分别取得了浙江大学计算机系学士和硕士学位。


除了国内知名高校的教育背景外,希和健康的合伙人们,从业经历也较为丰富。


以童基均和倪晓东为例,前者自研究生毕业后,一直担任浙江理工大学信息学院讲师、教授至今,并在2014年-2015年以访问学者的身份在美国俄克拉荷马大学计算机与电子工程学院交流学习。


而倪晓东本科毕业后,先后担任了杭州某体制内单位科长、浙江华耀建设投资有限公司董事长、杭州润安投资有限公司董事长、浙江东仁堂集团有限公司董事长。


事业单位职员、房地产公司、医院、连锁药店董事长,天使投资人……丰富多彩的从业经历让倪晓东对大健康产业有了较为全面的认知,也积累了企业管理经验。


同时,当时的倪晓东,也看到了健康管理行业的发展机遇。“随着人们生活水平、健康管理意识的不断提高,院内患者对出院后疾病延续性的健康管理服务的需求一定会增加,但医院现有的医疗资源无法满足这一需求,这就带来了巨大的商机。”


因此,2008年,杭州希和信息技术有限公司成立,这是希和健康母公司希和集团的前身。


希和集团主要以医学知识库和人工智能为核心技术,面向大中型医院、卫健委、保险公司等客户提供智慧健康管理平台、区域健康管理平台、数字化专科全病程疾病管理平台、医院智慧随访平台、数字化商保平台等多个产品体系,服务了1000余家机构,其中800余家为医院,客户范围涵盖了全国31个省份。


依托于母公司多年的行业积淀,希和健康在搭建院内院外两张疾病健康管理网络方面具备“先天优势“,也为日后产品的市场推广和基于循证医学的数字疗法创新应用奠定了合作基础。


而希和健康两个疾病管理平台全部功能的实现,离不开医学知识与人工智能技术的支撑。


一个将医学知识与人工智能技术结合的“健康大脑”


希和健康有两条腿:医学知识库与人工智能技术。而这些,都集成到了希和健康大脑上,成为了希和健康开展大部分业务的技术支柱。


具体而言,希和健康大脑内置了医学知识图谱、疾病评估模型、疾病管理路径以及智能问答库,能够实现健康档案建立、健康评估、监测预警、智能随访、专病管理、健康干预等功能。


希和配图.png


先来看医学知识图谱。希和健康大脑的医学知识图谱建设团队由10余位具有医学背景的成员组成,经过多年的积累,涵盖病种包含了心血管、呼吸、内分泌、肿瘤、妇产科、儿科等多个科室。


医学知识的主要来源为国际、国家医学标准术语集、权威医学教材、国内外最新临床路径指南、临床实践文件以及医学百科等,部分病种的来源还包括合作医院脱敏后的临床数据。


在获取初始医学知识后,希和健康会对其进行属性归类等结构化处理,再根据获得的结构化或半结构化数据进行抽取、规范化并进行医学标注,最后通过实体分词、标注、语义关联、实体关联等数据融合手段,实现对医学知识图谱的构建。


并且,希和健康还会对图谱数据进行多次人工校验,对标注结果中出现的标注冲突、存疑结果部分进行全面排查,如出现实体词存在不统一、属性不正确、语义和关系顺序不正确、不一致等问题,会反馈给专家团队继续审核并作出相应校正。


在医学知识图谱这块基石夯实之后,希和在此基础上形成了涵盖200余种常见疾病的200余个评估模型,涵盖的病种主要有心血管疾病、代谢性疾病以及肿瘤。


据倪晓东介绍,目前市场中很多公开的疾病评估模型大多采用简单的单因素加权法或多因素分析法,而希和的疾病评估模型采用的是全因素综合分析法,评估参数囊括疾病相关的危险因素,综合预测用户在未来5-10年内多种慢性疾病的患病概率。


并且,希和的疾病评估模型还将地域差异、民族差异、饮食和文化差异纳入了考虑范围,增设了地区修正参数,“这是我们独有的一套风险评估模型。”


在医学知识图谱和疾病评估模型的基础上,秉承严肃医学的理念,希和形成了个性化定制的疾病管理方案,个性化不仅是指科室的不同,还指针对同一病种不同病程。


截至目前,希和疾病管理方案涵盖的科室主要包括心内、呼吸、消化、内分泌、肿瘤、妇产、儿科等医院大部分科室。对同一疾病患者人群的疾病健康管理,希和还将根据治疗措施的不同、人群不同、病因不同等差异化特征形成个性化方案。


例如,冠心病的管理方案可分为药物治疗、PCI术后、CABG术后;糖尿病的管理方案也分为糖尿病初期、1型或2型糖尿病、妊娠型糖尿病等。


另外,希和所有的疾病管理方案不仅包含了健康宣教、饮食指导、复诊指导追踪等,还包含了对疾病及并发症的风险评估、用药管理、心理干预、中医体质调理、康复指导等医学属性较强的管理项目。


医学智能问答库则是医学知识图谱应用形式中的一种。系统会先将患者的自然语言问题进行识别从而转化成结构化语句,再根据算法从知识库中推算出问题相关答案。


除了疾病知识问答之外,希和还新增了心理、营养、运动等知识板块在智能问答库中的应用,能够适用于医学知识科普、智能导诊、健康风险预警、健康保健等多场景。


集成医学知识图谱、疾病评估模型、疾病管理路径、智能问答库的希和健康大脑,可以代替至少60%需要人工操作的项目,例如自动化数据采集、智能疾病评估、智能方案匹配以及个性化健康宣教等,有效提高健康管理的效率与质量。


“希和健康大脑内置的200余个疾病风险评估模型、500余个疾病健康管理路径以及医学知识图谱、智能问答库是希和经过14年的行业积累形成的核心竞争力。”倪晓东表示,“我们是行业内为数不多的临床知识和信息化两条腿走路的公司,这也是今后,我们在市场上的核心竞争力。”


一个新探索:基于循证医学的数字疗法创新应用


谈及希和健康的发展规划时,倪晓东表示,希和健康的短期目标是就院后患者疾病健康管理寻求与医院合作,长期战略则是通过跟医院合作从而积累患者疾病管理数据,以便后续开展基于循证医学数字疗法创新应用的探索工作。


数字疗法的本质是的服务的数字化,即将医生的经验转化为软件,通过数据沉淀,不断迭代优化,从而将所有能数字化的服务内容全部变为数字疗法。


虽然数字疗法无法完全取代人工服务内容,例如手术,但鉴于国内医疗卫生市场规模的基数庞大,随着数据的积累沉淀、技术的成熟优化以及市场接受度的提高,其发展空间依然广阔。

因此,大量企业涌入这一赛道,(据动脉网《中国数字疗法白皮书2.0》,截至2022年9月,中国共有73家数字疗法企业。)希和健康也是其中一家。


动脉网了解到,希和健康将开展儿童生长发育、儿童性早熟、儿童语言发育、妊娠期糖尿病、呼吸暂停综合症、更年期综合症数字疗法的研究。其中,儿童生长发育、儿童性早熟、儿童语言发育、妊娠期糖尿病的数字疗法计划合作机构为浙江中医药大学和嘉兴市妇幼保健院;呼吸暂停综合症数字疗法计划合作机构为浙江大学医学院附属第四医院;更年期综合症数字疗法的计划合作机构为浙江大学医学院附属妇产科医院。


在数字疗法这条赛道上,希和健康的表现,还需要时间来验证。

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